4 лучшие системы искусственного интеллекта для визуализации медицинских изображений

2017-02-14

4 лучшие системы искусственного интеллекта для визуализации медицинских изображений

Точно расшифровать изображения, полученные в ходе МРТ, УЗИ, ЭКГ или рентгеновского сканирования, — задача непростая. Для этого нужны специалисты, прошедшие соответствующую подготовку. А вот их как раз мало. Добавим к этому высокую стоимость самого оборудования, которая делает его недоступным для многих клиник, — и получаем в итоге совсем печальную картину.

Многие молодые компании пытаются исправить ситуацию. Спасение они видят в привлечении технологий искусственного интеллекта, позволяющих значительно ускорить процесс анализа медицинских изображений.

 

Arteris

Компания стремится изменить методы магнитно-резонансной томографии в области диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Если точнее — она хочет упростить их и ускорить. Для этого Arteris при содействии другой компании — GE Healthcare — ведет разработку проекта ViosWorks. Эта система позволяет сократить время процедуры МРТ-сканирования с традиционных 60 минут до 10, избавляя при этом пациента от необходимости задерживать дыхание. Кроме того, ViosWorks самостоятельно анализирует определенный объем данных, включая трехмерную анатомию сердца, оценку скорости кровотока и его направленности.

Enlitic

Эта компания разработала систему искусственного интеллекта для анализа рентгеновских снимков. Ее технология способна сканировать изображения в 10 тысяч раз быстрее людей, выявляя в процессе признаки заболеваний. При этом прошлогодние тесты подтвердили, что точность расчетов Enlitic выше, чем у врачей. Так, система на 50% эффективнее определяет злокачественные опухоли и ни разу не пропустила признаков, подтверждающих у пациента рак, в то время как люди допустили ошибки в 7% случаев.

Bay Labs

Интересная разработка от интересной компании. Bay Labs ведет работу над технологией интерпретации изображений УЗИ. Предназначена разработка для помощи врачам в развивающихся странах, где особенно остро ощущается нехватка как оборудования, так и квалифицированных кадров.

3Scan

Авторство принадлежит одноименной компании. Она призвана облегчить работу исследователей, занимающихся созданием лекарств. По словам разработчиков, решение 3Scan позволяет избавить ученых от рутинной работы при анализе тканей. Причем с этим заданием система справляется в сотни раз быстрее человека, выполняя за день то, что при использовании традиционных методов делается за год.

Отдельно следует выделить компанию Butterfly Network. Еще с 2011 года она ведет разработку технологии, способной в доступной форме визуализировать данные с аппаратов МРТ и УЗИ. К сожалению, компания до сих пор не предоставила ни прототипа, ни каких-либо иных результатов своей работы. Однако она стабильно получает инвестиции, а значит, шансы на то, что технологию в скором времени продемонстрируют, еще есть.

 

По материалам: evercare.ru

Новости инноваций

05.03.19
Подборка медицинских гаджетов с CES 2019: часть 2

На прошлой неделе M-Health Congress рассказывал о первой шестерке медицинских девайсов с CES 2019, которая...

05.03.19
Мировое здравоохранение в 2019 году: развитие цифровых технологий и персонализированная медицина

По прогнозам аналитиков компании Deloitte, к 2022 году объем расходов на мировом рынке здравоохранения достигнет...

11.03.19
«У российских ученых зачастую нет понимания, как превратить идею в бизнес» — Елизавета Рождественская, Primer Capital

«Напротив, у их американских коллег часто есть значительный опыт в этой области. Тем не менее,...