Программа для диагностики в режиме онлайн vs врач – кому следует доверять?

2016-10-27

Программа для диагностики в режиме онлайн vs врач – кому следует доверять?

 

Интересное соревнование между квалифицированными медиками и программами онлайн-диагностики провели недавно специалисты из Harvard Medical School. Они провели эксперимент, в ходе которого выяснили, кто – врач или машинный алгоритм – сможет поставить более точный диагноз.

Чтобы провести необычный «батл» учёные пригласили 234 опытных терапевта и выбрали 23 популярных программы для диагностики, которые обычно размещаются на сайтах медклиник в виде десктопной версии или приложения. Также был составлен список из 45 заболеваний, большинство из которых распространённые, однако в 19 случаях симптомы были довольно редкими. Врачам не позволялось задавать пациенту дополнительные вопросы или делать осмотр. Таким образом, состязание проводилось на максимально справедливых условиях.

Итоги соревнования:

  • медики поставили правильный диагноз в 72% случаев;
  • машинные алгоритмы были правы в 34% случаев.

Причём программы неплохо диагностировали простейшие заболевания и были практически бессильными, когда сталкивались с нетипичными симптомами. Врачи же отлично справлялись и с теми, и с другими болезнями.

После эксперимента эксперты отметили, что в современной медицине неплохо было бы использовать комбинированный подход, где знания опытных врачей дополняются машинными алгоритмами. Хотя в любом случае «батл» доказал, что программы для онлайн-диагностики пока ещё слишком «сырые», чтобы безоговорочно им доверять и не идти на приём к специалисту.

Новости инноваций

02.12.02
Еще больше экспертов, технологий и инноваций: M-Health Congress переносится на весну 2022 года

Команда и эксперты M-Health Congress всегда стремятся рассказывать вам о новейших достижениях в мире мобильной...

13.09.21
Директор департамента развития технологических конкурсов и инициатив Фонда «Сколково» Вячеслав Гершов выступит на M-Health Congress 2021

Ежегодно во всем мире в трети диагнозов допускаются врачебные ошибки. Большинство из них обусловлены человеческим...

09.09.21
Платформа для прогнозирования рисков развития заболеваний Webiomed – экспонент демозоны M-Health Congress 2021

Вы владелец или управляющий клиники и ищете решение, которое поможет повысить эффективность оказания медицинской помощи?...