Создан алгоритм, определяющий генетические заболевания по фотографии

2016-12-16

Создан алгоритм, определяющий генетические заболевания по фотографии

Компанией FDNA был разработан алгоритм, который может определить наличие генетических болезней по лицу человека. Разработка получила название Face2Gene. По мнению создателей алгоритма, около половины из 7 тысяч существующих генетических заболеваний можно диагностировать по чертам лица.

Программное обеспечение Face2Gene основано на технологии глубокого обучения и принципе дисморфологии. Компания FDNA уже завершила разработку приложения, которое работает по данному алгоритму. Для постановки диагноза программе нужно фото лица человека, которое она сравнивает с фотографиями из собственной базы данных. Система самообучаема, поэтому с каждым новым загруженным в нее фото результаты диагностики становятся все точнее.

Приложение Face2Gene бесплатно для медиков, но в планах компании предоставление платных услуг фармацевтическим компаниям. Это не первая успешная разработка представителей компании. Сооснователи FDNA ранее продали права на свой проект Face.com компании Facebook. Предыдущая технология также базировалась на распознавании лиц.

Новости инноваций

05.03.19
Подборка медицинских гаджетов с CES 2019: часть 2

На прошлой неделе M-Health Congress рассказывал о первой шестерке медицинских девайсов с CES 2019, которая...

05.03.19
Мировое здравоохранение в 2019 году: развитие цифровых технологий и персонализированная медицина

По прогнозам аналитиков компании Deloitte, к 2022 году объем расходов на мировом рынке здравоохранения достигнет...

01.03.19
Цифровая медицина как способ сократить бумажную работу в сфере здравоохранения

По данным аналитического агентства Frost&Sullivan, рынок цифровых медицинских решений к 2021 году составит $6 млрд...